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◆国土政策研究

住みやすく活気溢れる国づくりのため、国レベルにおける自然環境保全活用のあり方や国土利用・地域振興のあり方について調査・研究し、提言を行います。

令和2年度 重要里地里山及び重要湿地における絶滅危惧種分布情報調査等業務

環境省は、全国の二次的自然地域の効果的・効率的な保全方策検討の一環として、生物多様性保全の観点から「重要里地里山(500箇所)」および「重要湿地(633箇所)」を選定している。本業務では、過年度業務から引き続き、各選定地における絶滅危惧種の生息情報と場の情報の拡充を図った。具体的には、①地方版レッドブックなどの文献資料からリストアップした絶滅危惧種に対する全国の地域有識者へのヒアリング調査、②中国地方・四国地方の該当市町村を対象とした各選定地の場の情報に関するアンケート調査、③選定地の基盤情報となる地理情報の試行整備および手法の検討、を実施した。

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令和2年度 航路改善調査(八丈島~青ヶ島・父島~母島)

離島航路の多くは島民の生活に不可欠であることから、船舶建造に対しても各地域で策定される「航路改善計画」に基づき国からの補助が行われている。伊豆諸島の八丈島~青ヶ島航路では、令和2年度の航路改善計画にて、経年劣化が進んだ予備船「ゆり丸」の代替となる「新船」の建造が決定しており、建造が具体化しつつある。この「新船」が現主船「あおがしま丸」以上の性能になる見通しが高く、「新船」就航後の運航計画がより効果的な配船になるよう見直すことが望まれている。そこで本調査では、船舶建造仕様の対比や航路利用者・事業者ヒアリング、青ヶ島住民アンケート、小笠原諸島の父島~母島を含めた航路収支の将来シミュレーションを行い、八丈島~青ヶ島航路の現状や諸問題の整理・把握を行うとともに、「新船」就航後の運航計画の変更による効果やメリットについて分析・検討を行った。

令和元年度 重要里地里山及び重要湿地における絶滅危惧種についての文献調査

全国の二次的自然地域に生息する絶滅危惧種(動物)の効果的・効率的な保全方策検討の一環として、生物多様性保全の観点から選定した「重要里地里山(500箇所)」および「重要湿地(633箇所)」(以下あわせて「選定地」という)を対象に生物生息状況の詳細調査を行うこととなり、関東地方で試行した過年度業務の成果を踏まえ、実施準備と手順の検討を行った。具体的には、①地方版RDBなどの文献調査により生物分布情報の拡充を図り膨大なデータ整理を行ったうえで、②情報精度を高めるため全国の有識者ヒアリング調査計画を検討し地域有識者リストを作成、さらに③選定地・生息域等の地理情報システム化について試行的な検討を行った。

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令和元年度 重要里地里山及び重要湿地における選定地属性情報拡充手法検討業務

平成30年度関東地域で先行的に実施した、選定地における絶滅危惧動物生息状況把握の調査の結論の一つとして、成果を保全施策等の検討に生かすには、各選定地の自然環境の変化、管理状況など地域属性情報の詳細把握が不可欠とされたことから、そのための調査計画(案)を策定。またそれに基づく試行調査として、関東1都6県の市町村を対象とするアンケート調査を実施し、選定地の状況を把握するとともに、調査計画(案)の妥当性、実現性等について検証を行った。

令和元年度 地域循環共生圏構築に向けた森・里・川・海概況調査(里地里山地域)業務

全国の里地里山地域の現状や保全の取組等について幅広く把握することを目的として、里地里山に関する法令・施策・事例等の情報収集を行い、過年度調査データについても更新した。また民間が生物多様性保全等の取組の活動主体となっている優良な事例を抽出したうえで現地調査(1件)を実施し、そのモデル性や優れた点、課題点等について整理した。さらに、里地里山を対象とする地理情報システム(GIS)の整備に向け、神奈川県をモデル地域として里地里山の分布状況の把握・判定等を試行し、データ整備手法や活用方法について検討を行った。

平成30年度 重要里地里山及び重要湿地における絶滅危惧種についての情報拡充手法検討業務

全国の二次的自然地域に生息する絶滅危惧種(動物)の分布情報を把握し、効果的・効率的な保全を図るための方策検討の一環として、生物多様性保全の観点から選定した「重要里地里山(500箇所)」および「重要湿地(633箇所)」(以下あわせて「選定地域」という)を対象に生物生息状況の詳細調査を行うことになり、その手法について検討した。各分野の有識者から知見を聴取する合同ヒアリングを開催し、試行調査として、関東7都県の選定地域を対象に、生物分類群(哺乳類、鳥類、爬虫類・両生類、汽水・淡水魚類、昆虫類、貝類、その他無脊椎動物)ごとの有識者計72名にヒアリング等を実施。これらに基づいて全国で調査を行うための調査計画(案)を作成するとともに、関東地域で得られた膨大なデータの整理・分析を行った。

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